01
数据可视化分析
围绕播放量、点赞量、UP 主表现和互动效率，完成多图表分析与结果解读。
实验目录
核心实验总览
已上线实验支持直接进入页面，建设中的实验暂仅展示名称与方向。
02
线性回归
实验页面入口已预留，可从首页直接进入具体页面继续建设与展示。
03
逻辑回归
围绕二分类任务，完成数据预处理、逻辑回归建模、指标评估、ROC 分析与特征解释。
04
朴素贝叶斯
页面建设中，后续将补充实验步骤、代码示例与结果分析。
05
决策树
页面建设中，后续将补充实验步骤、代码示例与结果分析。
06
支持向量机
页面建设中，后续将补充实验步骤、代码示例与结果分析。
07
神经网络
页面建设中，后续将补充实验步骤、代码示例与结果分析。
08
无监督学习
页面建设中，后续将补充实验步骤、代码示例与结果分析。
扩展资源
国内外数据集站点导航
为便于学生课后自主搜寻可用于回归、分类、聚类、可视化分析等任务的数据集，新增独立的资源导航页面。
自主扩展练习
新增
按任务类型查找数据，开展课后延伸实验
页面内容
集中介绍国内外常用公开数据平台，并补充课程适用场景、检索建议与使用提醒，帮助学生快速开始扩展练习。
适用任务
- 数据可视化与探索性分析
- 线性回归、逻辑回归等监督学习任务
- 聚类、降维等无监督学习任务